増田　正人 (マスダ　マサト)

研究者情報

学位

• 博士(工学)（東洋大学）

科研費研究者番号

• 60708543

J-Global ID

• 201301087511096056

研究分野

• 情報通信 / 知能情報学
• 情報通信 / 計算科学
• ライフサイエンス / 動物生命科学

研究活動情報

論文

• IGF-I concentration determines cell fate by converting signaling dynamics as a bifurcation parameter in L6 myoblasts.

  Ryosuke Okino; Kazuaki Mukai; Shunpei Oguri; Masato Masuda; Satoshi Watanabe; Yosuke Yoneyama; Sumine Nagaosa; Takafumi Miyamoto; Atsushi Mochizuki; Shin-Ichiro Takahashi; Fumihiko Hakuno

  Scientific reports 14 1 20699 - 20699 2024年09月
• Moderate protein intake percentage in mice for maintaining metabolic health during approach to old age

  Yoshitaka Kondo; Hitoshi Aoki; Masato Masuda; Hiroki Nishi; Yoshihiro Noda; Fumihiko Hakuno; Shin-Ichiro Takahashi; Takuya Chiba; Akihito Ishigami

  GeroScience 2023年04月
• Dietary lysine restriction induces lipid accumulation in skeletal muscle through an increase in serum threonine levels in rats

  Yuki Goda; Daisuke Yamanaka; Hiroki Nishi; Masato Masuda; Hiroyasu Kamei; Mikako Kumano; Koichi Ito; Masaya Katsumata; Keitaro Yamanouchi; Naoyuki Kataoka; Fumihiko Hakuno; Shin-Ichiro Takahashi

  Journal of Biological Chemistry 297 4 101179 - 101179 2021年09月
• Rapid manipulation of mitochondrial morphology in a living cell with iCMM

  Takafumi Miyamoto; Hideki Uosaki; Yuhei Mizunoe; Song Iee Han; Satoi Goto; Daisuke Yamanaka; Masato Masuda; Yosuke Yoneyama; Hideki Nakamura; Naoko Hattori; Yoshinori Takeuchi; Hiroshi Ohno; Motohiro Sekiya; Takashi Matsuzaka; Fumihiko Hakuno; Shin Ichiro Takahashi; Naoya Yahagi; Koichi Ito; Hitoshi Shimano

  Cell Reports Methods 1 4 2021年08月
• Automatic flow visualization method using self-organizing map

  Masato MASUDA; Yoshiaki TAMURA

  Mechanical Engineering Letters 7 21 - 00336 2021年
• Alteration of serum amino acid profiles by dietary adenine supplementation inhibits fatty liver development in rats.

  Hiroki Nishi; Daisuke Yamanaka; Masato Masuda; Yuki Goda; Koichi Ito; Fumihiko Hakuno; Shin-Ichiro Takahashi

  Scientific reports 10 1 22110 - 22110 2020年12月 [査読有り]
  
• Convolutional LSTMを用いた数値流体解析結果の予測

  増田正人; 中林靖; 田村善昭

  日本計算工学会論文集 2020 1 20201006  2020年11月 [査読有り]
  
• CNNに基づく鶏肝臓画像における脂肪肝分類に対する転移学習の効果検証

  鄭宏杰; 中林靖; 増田正人; 西宏起; 山中大介; 高橋伸一郎; 伯野史彦; 宮内陽介; 岡崎敬; 吉田一寛; 塩谷隆二

  日本計算工学会論文集 2020 1 20201003  2020年11月 [査読有り]
  
• IGFシグナルの振動と安定化が細胞の運命を決定する

  伯野 史彦; 増田 正人; 渡邊 聡; 高橋 伸一郎

  日本内分泌学会雑誌 96 1 237 - 237 (一社)日本内分泌学会 2020年08月
• Psychological Analysis of Rugby Players Based on Self-Organizing Map (SOM) and Ward’s Method

  Hongjie Zheng; Takeru Hatachi; Masato Masuda; Koichiro Aoki; Chieko Kato

  Advances in Physical Education 10 04 410 - 420 2020年 [査読有り]
  
• Importance of Serum Amino Acid Profile for Induction of Hepatic Steatosis under Protein Malnutrition.

  Hiroki Nishi; Daisuke Yamanaka; Hiroyasu Kamei; Yuki Goda; Mikako Kumano; Yuka Toyoshima; Asako Takenaka; Masato Masuda; Yasushi Nakabayashi; Ryuji Shioya; Naoyuki Kataoka; Fumihiko Hakuno; Shin-Ichiro Takahashi

  Scientific reports 8 1 5461 - 5461 2018年04月 [査読有り]
  
• Study of effects of blood amino acid and hormone level for controlling triglyceride accumulation in the liver of rats using self-organizing map

  M. Masuda; Y. Nakabayashi; R. Shioya; H. Nishi; S. Takahashi; F. Hakuno

  PANACM 2015 - 1st Pan-American Congress on Computational Mechanics, in conjunction with the 11th Argentine Congress on Computational Mechanics, MECOM 2015 885 - 891 2015年04月
• mnSOMを用いたフリーキックサポートシステムの開発

  増田 正人; 中林 靖; 矢川 元基

  日本計算工学会論文集 2013 0 20130009 - 20130009 一般社団法人 日本計算工学会 2013年 [査読有り]
  
• Radius Parallel Self-Organizing Map (RPSOM)

  増田正人; 中林靖; 矢川元基

  Journal of Computational Science and Technology 6 1 16 - 27 The Japan Society of Mechanical Engineers 2012年06月 [査読有り]
  

講演・口頭発表等

• 血中アミノ酸プロファイルによる未病診断  [通常講演]

  増田正人; 西宏起; 向井一晃; 山中大介; 鬼木健太郎; 伯野史彦; 渡邊丈久; 高橋伸一郎

  第45回日本分子生物学会年会 2022年12月 口頭発表（一般）
• Automatic Flow Visualization Using Self-Organizing Map

  Y. Tamura; M. Masuda

  WCCM-ECOMMAS Congress 2020 2021年01月
• 動物の脂質代謝の調節に関わる新しい液性代謝制御シグナル系の発見

  西宏起; 増田正人; 尾崎依; 竹中麻子; 武尾里美; 相垣敏郎; 伯野史彦; 高橋伸一郎

  第93回日本内分泌学会学術総会 2020年06月
• IGFシグナルの振動と安定化が細胞の運命を決定する

  伯野史彦; 増田正人; 渡邉聡; 高橋伸一郎

  第93回日本内分泌学会学術総会 2020年06月
• A New Concept of Flow Visualization Using Self-Organizing Map

  Yoshiaki Tamura; Masato Masuda

  APCOM2019 2019年12月
• Multiple-target Prediction for Production of High-quality Meat

  Hongjie Zheng; Ryuji Shioya; Masato Masuda

  APCOM2019 2019年12月
• Prediction of Numerical Analysis Results using Convolutional LSTM

  Yasushi Nakabayashi; Masato Masuda; Yoshiaki Tamura

  APCOM2019 2019年12月
• 筋分化過程でのIRS-1の発現量の違いによって生じる細胞競合の意義

  沖野良輔; 臼井杏美; 増田正人; 伯野史彦; 高橋伸一郎

  第４２回日本分子生物学会年会 2019年12月
• 血中アミノ酸プロファイルが肝臓への脂肪蓄積量を決定する

  増田正人; 西宏起; 山中大介; 高橋伸一郎; 伯野史彦

  第４２回日本分子生物学会年会 2019年12月
• IGFシグナルは生体内で振動する！？

  伯野史彦; 増田正人; 渡邊聡; 高橋伸一郎

  第４２回日本分子生物学会年会 2019年12月
• 細胞内のインスリン様成長因子-I (IGF-I)シグナルは振動する

  増田正人; 伯野史彦; 渡邉聡; 高橋伸一郎

  第５７回日本生物物理学会 2019年09月
• Synchronization of IGF signal by cell competition during myogenesis

  Fumihiko Hakuno; Masato Masuda; Ryosuke Okino; Shin-Ichiro Takahashi

  第５７回日本生物物理学会 2019年09月
• 機械学習を用いた血中アミノ酸組成による高品質食肉の生産に関する研究

  増田 正人; 鄭 宏杰; 中林 靖; 伯野 史彦; 高橋 伸一郎

  第32回計算力学講演会 2019年09月
• 人工知能による電力用変圧器の内部異常診断

  鄭宏杰; 塩谷隆二; 増田正人; 中林靖

  2018年11月
• 機械学習を用いた数値解析結果予測

  増田正人; 中林靖; 田村善昭; 塩谷隆二

  第31回計算力学講演会 2018年11月
• mnSOMを用いたフリーキックサポートシステムの開発  [通常講演]

  増田正人; 中林靖; 矢川元基

  日本計算工学会論文集(Web) 2013年
• 818 フリーキック・サポート・システムへの自己組織化マップの適応(OS8.逆問題解析手法の開発と最新応用(4),オーガナイズドセッション)  [通常講演]

  増田 正人; 中林 靖

  計算力学講演会講演論文集 2009年10月
• フリーキック・サポート・システムへの自己組織化マップの適応  [通常講演]

  増田正人; 中林靖

  日本機械学会計算力学講演会論文集(CD-ROM) 2009年10月
• 856 LESモデルによるサッカーボールの空力係数の評価(OS7.大規模並列・連成解析と関連話題(4),オーガナイズドセッション)  [通常講演]

  中林 靖; 増田 正人; 吉村 忍

  計算力学講演会講演論文集 2008年11月
• 533 自己組織化マップを用いたフリーキックサポートシステムの高精度化(OS17.計算力学と最適化(5),オーガナイズドセッション)  [通常講演]

  増田 正人; 中林 靖

  計算力学講演会講演論文集 2008年11月
• LESモデルによるサッカーボールの空力係数の評価  [通常講演]

  中林靖; 増田正人; 吉村忍

  日本機械学会計算力学講演会論文集(CD-ROM) 2008年10月
• 自己組織化マップを用いたフリーキックサポートシステムの高精度化  [通常講演]

  増田正人; 中林靖

  日本機械学会計算力学講演会論文集(CD-ROM) 2008年10月
• 1903 大規模流体解析によるフリーキックサポートシステムの高精度化(OS19.大規模連成解析と関連話題(1))  [通常講演]

  増田 正人; 中林 靖

  計算力学講演会講演論文集 2007年11月 

  The Free-kick Support System is the system that raises the score efficiency at the free kick. However, this system treated the aerodynamic properties as the constant so far. In this study, large scale fluid analysis around soccer ball are performed for evaluating aerodynamic properties of soccer ball. As a result, the Free-kick Support System will become more accurate for evaluating trajectory of soccer ball.
• 大規模流体解析によるフリーキックサポートシステムの高精度化  [通常講演]

  増田正人; 中林靖

  日本機械学会計算力学講演会講演論文集 2007年11月
• フリーキック・サポート・システムの開発  [通常講演]

  増田 正人; 中林 靖

  計算工学講演会論文集 2007年05月
• 708 サッカーボールの空力特性の評価とそのフリーキックサポートシステムへの応用(OS-7B 大規模連成解析と関連話題,OS-7 大規模連成解析と関連話題)  [通常講演]

  中林 靖; 増田 正人; 吉村 忍

  計算力学講演会講演論文集 2005年11月
• サッカーボールの空力特性の評価とそのフリーキックサポートシステムへの応用  [通常講演]

  中林靖; 増田正人; 吉村忍

  日本機械学会計算力学講演会講演論文集 2005年11月

MISC

• 特定の血中アミノ酸を誘導できる食事組成を算出するAIモデルの開発~食による生理状態のコントロールへの応用に向けて~

  山中大介; 西村武謙; 増田正人; 西宏起; 合田祐貴; 沖野良輔; 村上真; 宮本崇史; 伯野史彦; 高橋伸一郎; 伊藤公一 日本分子生物学会年会プログラム・要旨集(Web) 46th 2023年
• オルニチンによるG6Pase遺伝子発現調節機構の解明

  浅野真希; 福嶋沙良; 西宏起; 増田正人; 片岡直行; 河上拓大; 伯野史彦; 高橋伸一郎 日本分子生物学会年会プログラム・要旨集(Web) 45th 2022年
• 栄養学的知見に基づいたmetabolic healthの管理 4.血中アミノ酸プロファイル変動を利用した新しい脂肪肝の改善法

  伯野史彦; 西宏起; 山中大介; 増田正人; 高橋伸一郎 実験医学 39 (5) 2021年
• 古くて新しいアミノ酸コードの研究

  高橋伸一郎; 伯野史彦; 山中大介; 西宏起; 合田祐貴; 増田正人; 片岡直行; 潮秀樹; 宮本崇史; 豊島由香; 竹中麻子; 島野仁 日本生化学会大会(Web) 94th 2021年
• メタボローム解析でわかるアミノ酸シグナルが肝細胞の脂肪蓄積に果たす役割

  山中大介; 増田正人; 西宏起; 合田祐貴; 伯野史彦; 高橋伸一郎; 伊藤公一 日本分子生物学会年会プログラム・要旨集(Web) 44th 2021年
• IGFシグナルによる新しい筋分化制御機構

  沖野良輔; 増田正人; 高橋伸一郎; 伯野史彦 日本筋学会学術集会プログラム・抄録集 7th 2021年
• 動物に共通して稼働しているアミノ酸に応答して脂質代謝を調節する新規シグナル系の存在

  西宏起; 増田正人; 尾崎依; 竹中麻子; 武尾里美; 相垣敏郎; 伯野史彦; 高橋伸一郎 日本内分泌学会雑誌 96 (1) 2020年
• タンパク質栄養状態を反映した血中アミノ酸プロファイルが組織特異的な脂質代謝を決定する

  伯野史彦; 西宏起; 合田祐貴; 増田正人; 山中大介; 高橋伸一郎 日本分子生物学会年会プログラム・要旨集(Web) 43rd 2020年
• 自己組織化マップを用いた新しい可視化手法

  田村善昭; 増田正人 日本機械学会計算力学講演会論文集(CD-ROM) 32nd 2019年
• 機械学習を用いた血中アミノ酸組成による高品質食肉の生産に関する研究

  増田正人; ZHENG Hongjie; 中林靖; 伯野史彦; 高橋伸一郎 日本機械学会計算力学講演会論文集(CD-ROM) 32nd 2019年
• 血中アミノ酸プロファイルが肝臓への脂肪蓄積量を決定する

  増田正人; 西宏起; 山中大介; 伯野史彦; 高橋伸一郎 日本分子生物学会年会プログラム・要旨集(Web) 42nd 2019年
• IGFシグナルは生体内で振動する!?

  伯野史彦; 増田正人; 渡邊聡; 高橋伸一郎 日本分子生物学会年会プログラム・要旨集(Web) 42nd 2019年
• 筋分化過程におけるIRS-1の発現量の違いによって生じる細胞競合の意義

  沖野良輔; 臼井杏美; 増田正人; 伯野史彦; 高橋伸一郎 日本分子生物学会年会プログラム・要旨集(Web) 42nd 2019年
• Convolutional LSTMを用いた数値解析結果の予測

  増田正人; 中林靖; 田村義昭 計算工学講演会論文集(CD-ROM) 23 2018年
• 計算力学シミュレーションを機械学習に置き換える技術の基礎的検討

  中林靖; 増田正人; 田村善昭 日本原子力学会秋の大会予稿集(CD-ROM) 2018 2018年
• 機械学習を用いた数値解析結果予測

  増田正人; 中林靖; 田村善昭; 塩谷隆二 日本機械学会計算力学講演会論文集(CD-ROM) 31st 2018年
• 人工知能による電力用変圧器の内部異常診断

  ZHENG Hongjie; 塩谷隆二; 増田正人; 中林靖 日本機械学会計算力学講演会論文集(CD-ROM) 31st 2018年
• シン・メタボリズム〜代謝が関わる多彩な生命現象〜 古くて新しいアミノ酸シグナルによるインスリン様活性の調節機構

  高橋 伸一郎; 伯野 史彦; 竹中 麻子; 豊島 由香; 増田 正人; 加藤 久典; 潮 秀樹 生命科学系学会合同年次大会 2017年度 [2PW05 -7] 2017年12月
• 深層学習を用いた数値解析結果の予測

  増田正人; 中林靖; 田村善昭 日本機械学会計算力学講演会論文集(CD-ROM) 30th 2017年
• 自己組織化マップを用いた食餌中アミノ酸濃度,血中アミノ酸濃度,肝臓脂肪量の関係分類

  伯野史彦; 増田正人; 中林靖; 西宏起; 山中大介; 高橋伸一郎; 塩谷隆二 日本機械学会計算力学講演会論文集(CD-ROM) 30th 2017年
• 深層学習を用いた流体解析結果予測

  増田正人; 中林靖; 田村善昭 数値流体力学シンポジウム講演論文集(CD-ROM) 30th 2016年
• 深層学習を用いた連成解析結果予測

  増田正人; 中林靖; 田村善昭 日本機械学会計算力学講演会論文集(CD-ROM) 29th 2016年
• 321 自己組織化マップを用いたラットの血中アミノ酸量と肝臓脂肪の関係分類

  増田 正人; 塩谷 隆二; 中林 靖; 伯野 史彦; 西 宏起; 高橋 伸一郎; 田村 善昭 計算力学講演会講演論文集 2015 (28) "321 -1"-"321-2" 2015年10月
• 自己組織化マップを用いたラットの血中アミノ酸量と肝臓脂肪の関係分類

  増田正人; 塩谷隆二; 中林靖; 伯野史彦; 西宏起; 高橋伸一郎; 田村善昭 日本機械学会計算力学講演会論文集(CD-ROM) 28th 2015年
• 自己組織化マップを用いた解析結果の予測

  増田 正人; 中林 靖; 田村 善昭 計算力学講演会講演論文集 2014 (27) 253 -254 2014年11月
• 自己組織化マップを用いた解析結果の予測

  増田正人; 中林靖; 田村善昭 日本機械学会計算力学講演会論文集(CD-ROM) 27th 2014年
• 1304 振動現象の連成解析及び自己組織化マップによるその分類

  増田 正人; 中林 靖; 田村 善昭 計算力学講演会講演論文集 2013 (26) "1304 -1"-"1304-2" 2013年11月
• 振動現象の連成解析及び自己組織化マップによるその分類

  増田正人; 中林靖; 田村善昭 日本機械学会計算力学講演会論文集(CD-ROM) 26th 2013年
• 818 フリーキック・サポート・システムへの自己組織化マップの適応(OS8.逆問題解析手法の開発と最新応用(4),オーガナイズドセッション)

  増田 正人; 中林 靖 計算力学講演会講演論文集 2009 (0) 129 -130 2009年
• 533 自己組織化マップを用いたフリーキックサポートシステムの高精度化(OS17.計算力学と最適化(5),オーガナイズドセッション)

  増田 正人; 中林 靖 計算力学講演会講演論文集 2008 (0) 528 -529 2008年
• 856 LESモデルによるサッカーボールの空力係数の評価(OS7.大規模並列・連成解析と関連話題(4),オーガナイズドセッション)

  中林 靖; 増田 正人; 吉村 忍 計算力学講演会講演論文集 2008 (0) 908 -909 2008年
• フリーキック・サポート・システムの開発

  増田 正人; 中林 靖 計算工学講演会論文集 12 (1) 203 -206 2007年05月
• 1903 大規模流体解析によるフリーキックサポートシステムの高精度化(OS19.大規模連成解析と関連話題(1))

  増田 正人; 中林 靖 計算力学講演会講演論文集 2007 (0) 163 -164 2007年
• 708 サッカーボールの空力特性の評価とそのフリーキックサポートシステムへの応用(OS-7B 大規模連成解析と関連話題,OS-7 大規模連成解析と関連話題)

  中林 靖; 増田 正人; 吉村 忍 計算力学講演会講演論文集 2005 (0) 531 -532 2005年

受賞

• 2009年05月 人工知能学会 人工知能学会賞 RoboCup Japan Open 2009 サッカーシミュレーションリーグ2D
   

  受賞者: 増田正人

共同研究・競争的資金等の研究課題

• 生体の糖脂質代謝スイッチを誘導するオルニチン情報伝達経路の同定とその制御

  日本学術振興会：科学研究費助成事業

  研究期間 : 2022年04月 -2025年03月 

  代表者 : 伯野 史彦; 高橋 伸一郎; 米山 鷹介; 片岡 直行; 増田 正人; 西 宏起; 山中 大介

   

  これまで低タンパク食または低アルギニン食を給餌したラットで脂肪肝形成が誘導されることを明らかにしてきた。さらに、低タンパク質食給餌ラットでは新規脂質合成が促進されることによって脂肪が蓄積するが、低アルギニン食を給餌したラットでは肝臓からのVLDLの分泌が抑制されることによって脂肪肝が形成されることを示した。昨年度は、VLDLの構成分子であるアポリポタンパク質の発現を誘導するアミノ酸としてオルニチンを同定することに成功した。さらに、オルニチンを低アルギニン食に添加すると低アルギニン食給餌によって誘導された脂肪肝形成が完全に抑制された。しかし、オルニチンを腹腔内に投与しても低アルギニン食で誘導される脂肪肝形成を抑制できないことから、腸内細菌叢や小腸細胞を介して、オルニチンがVLDL分泌を促進していると考えられた。そこで本年度は、まず、低アルギニン食または低アルギニン食にオルニチンを添加した食餌を給餌したラットの門脈血のメタボローム解析を行った。その結果、腸内細菌叢で合成される二次胆汁酸の量が低アルギニン食給餌で増加し、オルニチンの添加で抑制された。そのため、胆汁酸の吸着剤を添加して脂肪肝形成を調べたが、残念ながら胆汁酸の関与は認められなかった。また、抗生物質を多量に投与して腸内細菌叢を除去したのちに脂肪肝形成を観察したが、腸内細菌叢の関与も認められなかった。今後は一部の特徴的な胆汁酸が脂肪肝抑制に関与している可能性を考えて、研究を進めていきたい。次に腸管組織において、低アルギニン食給餌やオルニチンの添加によって発現が変化する分泌タンパク質の探索を行った。その結果、多くの分泌タンパク質の遺伝子発現が変化していることを明らかにした。今後はこれらのタンパク質の発現を制御することによって脂肪肝形成に関与していることを証明したい。
• 生体の糖脂質代謝スイッチを誘導するオルニチン情報伝達経路の同定とその制御

  日本学術振興会：科学研究費助成事業

  研究期間 : 2022年04月 -2025年03月 

  代表者 : 伯野 史彦; 高橋 伸一郎; 山中 大介; 米山 鷹介; 片岡 直行; 増田 正人; 西 宏起
• 自己組織化マップを用いた未病状態の診断と改善食の提示システムの開発

  日本学術振興会：科学研究費助成事業

  研究期間 : 2021年04月 -2024年03月 

  代表者 : 増田 正人; 鬼木 健太郎; 西 宏起

   

  15%カゼイン相当になるようにアミノ酸を含んだコントロール食、コントロール食から全てのアミノ酸を1/3量に減らした5AA食、一種類コントロール食からずつアミノ酸を1/3量に減らしたΔアミノ酸食を給餌したラットの血中アミノ酸濃度と肝臓の脂肪蓄積レベルを測定し、自己組織化マップ(SOM)による分類を行い、血中アミノ酸濃度による脂肪蓄積レベルを分類することができた。同様に新たにコントロール食、Δコリン食、Δアルギニン食、Δメチオニン食、Δアルギニン-コリン食、Δメチオニン-コリン食を給餌したラットの血中アミノ酸濃度と肝臓脂肪蓄積レベルを測定し、血中アミノ酸濃度を前述のSOMでプロットした。結果として、新たに採取したラットのデータではマップ上のほぼ同一の箇所に分類された。新たに測定されたラットの血中アミノ酸濃度を確認すると、同じコントロール食を給餌したラットにもかかわらず、全く異なったアミノ酸濃度が検出されていた。これはアミノ酸が酸化や還元、分解されたことによる濃度の変化(採取してから測定までの時間や保存状態による要因)や計測機器の測定誤差（成分分析機の違い）があると考えられる。これらの誤差を計測誤差と呼称し、計測誤差を緩和する標準化が必要である。この問題はヒト健康診断データでも生じ得る問題であるため、早急に標準化方法を確立する必要がある。現在、内部標準として使用できるタンパク質を模索中である。 同一実験回のデータでのSOMによる分類には問題ない。 システムとしてはMac OSによるアプリケーション化は順調に進んでおり、自己組織化マップの結果の可視化、および、新規データを入力時の分類結果の可視化が行えている。 ヒト健康診断データの収集は、約４００名の人数が収集できた。また、健康診断とは別にNASH患者のデータとNASHでない方のデータを合わせて約100名分を収集することができた。

その他のリンク

researchmap

https://researchmap.jp/mst_masuda