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Masato Masuda

Masato Masuda

    Department of Information Sciences and Arts　Associate Professor
    Course of Information Sciences and Arts　Associate Professor
    Research Institute of Industrial Technology　Researcher
x
Last Updated :2025/05/30

Researcher Information

Degree

  • Dr（Toyo University）

Research funding number

  • 60708543

J-Global ID

Research Areas

  • Informatics / Intelligent informatics
  • Informatics / Computational science
  • Life sciences / Zoological sciences

Published Papers

Conference Activities & Talks

  • 血中アミノ酸プロファイルによる未病診断  [Not invited]
    増田正人; 西宏起; 向井一晃; 山中大介; 鬼木健太郎; 伯野史彦; 渡邊丈久; 高橋伸一郎
    第45回日本分子生物学会年会  2022/12  Oral presentation
  • Automatic Flow Visualization Using Self-Organizing Map
    Y. Tamura; M. Masuda
    WCCM-ECOMMAS Congress 2020  2021/01
  • 動物の脂質代謝の調節に関わる新しい液性代謝制御シグナル系の発見
    西宏起; 増田正人; 尾崎依; 竹中麻子; 武尾里美; 相垣敏郎; 伯野史彦; 高橋伸一郎
    第93回日本内分泌学会学術総会  2020/06
  • IGFシグナルの振動と安定化が細胞の運命を決定する
    伯野史彦; 増田正人; 渡邉聡; 高橋伸一郎
    第93回日本内分泌学会学術総会  2020/06
  • A New Concept of Flow Visualization Using Self-Organizing Map
    Yoshiaki Tamura; Masato Masuda
    APCOM2019  2019/12
  • Multiple-target Prediction for Production of High-quality Meat
    Hongjie Zheng; Ryuji Shioya; Masato Masuda
    APCOM2019  2019/12
  • Prediction of Numerical Analysis Results using Convolutional LSTM
    Yasushi Nakabayashi; Masato Masuda; Yoshiaki Tamura
    APCOM2019  2019/12
  • 筋分化過程でのIRS-1の発現量の違いによって生じる細胞競合の意義
    沖野良輔; 臼井杏美; 増田正人; 伯野史彦; 高橋伸一郎
    第４２回日本分子生物学会年会  2019/12
  • 血中アミノ酸プロファイルが肝臓への脂肪蓄積量を決定する
    増田正人; 西宏起; 山中大介; 高橋伸一郎; 伯野史彦
    第４２回日本分子生物学会年会  2019/12
  • IGFシグナルは生体内で振動する！？
    伯野史彦; 増田正人; 渡邊聡; 高橋伸一郎
    第４２回日本分子生物学会年会  2019/12
  • 細胞内のインスリン様成長因子-I (IGF-I)シグナルは振動する
    増田正人; 伯野史彦; 渡邉聡; 高橋伸一郎
    第５７回日本生物物理学会  2019/09
  • Synchronization of IGF signal by cell competition during myogenesis
    Fumihiko Hakuno; Masato Masuda; Ryosuke Okino; Shin-Ichiro Takahashi
    第５７回日本生物物理学会  2019/09
  • 機械学習を用いた血中アミノ酸組成による高品質食肉の生産に関する研究
    増田 正人; 鄭 宏杰; 中林 靖; 伯野 史彦; 高橋 伸一郎
    第32回計算力学講演会  2019/09
  • 人工知能による電力用変圧器の内部異常診断
    鄭宏杰; 塩谷隆二; 増田正人; 中林靖
    2018/11
  • 機械学習を用いた数値解析結果予測
    増田正人; 中林靖; 田村善昭; 塩谷隆二
    第31回計算力学講演会  2018/11
  • MASUDA MASATO; NAKABAYASHI YASUSHI; YAGAWA GENKI
    日本計算工学会論文集(Web)  2013
  • MASUDA Masato; NAKABAYASHI Yasushi
    The Computational Mechanics Conference  2009/10
  • 増田正人; 中林靖
    日本機械学会計算力学講演会論文集(CD-ROM)  2009/10
  • Nakabayashi Yasushi; Masuda Masato; Yoshimura Shinobu
    The Computational Mechanics Conference  2008/11
  • MASUDA Masato; NAKABAYASHI Yasushi
    The Computational Mechanics Conference  2008/11
  • 中林靖; 増田正人; 吉村忍
    日本機械学会計算力学講演会論文集(CD-ROM)  2008/10
  • 増田正人; 中林靖
    日本機械学会計算力学講演会論文集(CD-ROM)  2008/10
  • MASUDA Masato; NAKABAYASHI Yasushi
    The Computational Mechanics Conference  2007/11 
    The Free-kick Support System is the system that raises the score efficiency at the free kick. However, this system treated the aerodynamic properties as the constant so far. In this study, large scale fluid analysis around soccer ball are performed for evaluating aerodynamic properties of soccer ball. As a result, the Free-kick Support System will become more accurate for evaluating trajectory of soccer ball.
    1903 Development of High Accuracy Free-Kick Support System using Large Scale Fluid Analysis  [Not invited]MASUDA Masato; NAKABAYASHI YasushiThe Computational Mechanics Conference  2007/11  The Free-ki...See More
  • MASUDA MASATO; NAKABAYASHI YASUSHI
    日本機械学会計算力学講演会講演論文集  2007/11
  • 増田 正人; 中林 靖
    Proceedings of the conference on computational engineering and science  2007/05
  • NAKABAYASHI Yasushi; MASUDA Masato; YOSHIMURA Shinobu
    The Computational Mechanics Conference  2005/11
    708 Evaluation of Aerodynamic Properties of Soccer Ball and its Application to Free Kick Support System  [Not invited]NAKABAYASHI Yasushi; MASUDA Masato; YOSHIMURA ShinobuThe Computational Mechanics C...See More
  • 中林靖; 増田正人; 吉村忍
    日本機械学会計算力学講演会講演論文集  2005/11

MISC

Awards & Honors

  • 2009/05 人工知能学会 人工知能学会賞 RoboCup Japan Open 2009 サッカーシミュレーションリーグ2D
     
    受賞者: 増田正人

Research Grants & Projects

  • 日本学術振興会：科学研究費助成事業
    Date (from‐to) : 2022/04 -2025/03 
    Author : 伯野 史彦; 高橋 伸一郎; 米山 鷹介; 片岡 直行; 増田 正人; 西 宏起; 山中 大介
     
    これまで低タンパク食または低アルギニン食を給餌したラットで脂肪肝形成が誘導されることを明らかにしてきた。さらに、低タンパク質食給餌ラットでは新規脂質合成が促進されることによって脂肪が蓄積するが、低アルギニン食を給餌したラットでは肝臓からのVLDLの分泌が抑制されることによって脂肪肝が形成されることを示した。昨年度は、VLDLの構成分子であるアポリポタンパク質の発現を誘導するアミノ酸としてオルニチンを同定することに成功した。さらに、オルニチンを低アルギニン食に添加すると低アルギニン食給餌によって誘導された脂肪肝形成が完全に抑制された。しかし、オルニチンを腹腔内に投与しても低アルギニン食で誘導される脂肪肝形成を抑制できないことから、腸内細菌叢や小腸細胞を介して、オルニチンがVLDL分泌を促進していると考えられた。そこで本年度は、まず、低アルギニン食または低アルギニン食にオルニチンを添加した食餌を給餌したラットの門脈血のメタボローム解析を行った。その結果、腸内細菌叢で合成される二次胆汁酸の量が低アルギニン食給餌で増加し、オルニチンの添加で抑制された。そのため、胆汁酸の吸着剤を添加して脂肪肝形成を調べたが、残念ながら胆汁酸の関与は認められなかった。また、抗生物質を多量に投与して腸内細菌叢を除去したのちに脂肪肝形成を観察したが、腸内細菌叢の関与も認められなかった。今後は一部の特徴的な胆汁酸が脂肪肝抑制に関与している可能性を考えて、研究を進めていきたい。次に腸管組織において、低アルギニン食給餌やオルニチンの添加によって発現が変化する分泌タンパク質の探索を行った。その結果、多くの分泌タンパク質の遺伝子発現が変化していることを明らかにした。今後はこれらのタンパク質の発現を制御することによって脂肪肝形成に関与していることを証明したい。
    生体の糖脂質代謝スイッチを誘導するオルニチン情報伝達経路の同定とその制御日本学術振興会：科学研究費助成事業Date (from‐to) : 2022/04 -2025/03 Author : 伯野 史彦; 高橋 伸一郎; 米山 鷹介; 片岡 直行; 増田 正人; 西 宏起; 山中 大介 これまで低タンパク食または低アルギニン食を給餌したラットで脂肪肝形成が誘導されることを明らかにしてきた。さらに...See More
  • 日本学術振興会：科学研究費助成事業
    Date (from‐to) : 2022/04 -2025/03 
    Author : 伯野 史彦; 高橋 伸一郎; 山中 大介; 米山 鷹介; 片岡 直行; 増田 正人; 西 宏起
  • 日本学術振興会：科学研究費助成事業
    Date (from‐to) : 2021/04 -2024/03 
    Author : 増田 正人; 鬼木 健太郎; 西 宏起
     
    15%カゼイン相当になるようにアミノ酸を含んだコントロール食、コントロール食から全てのアミノ酸を1/3量に減らした5AA食、一種類コントロール食からずつアミノ酸を1/3量に減らしたΔアミノ酸食を給餌したラットの血中アミノ酸濃度と肝臓の脂肪蓄積レベルを測定し、自己組織化マップ(SOM)による分類を行い、血中アミノ酸濃度による脂肪蓄積レベルを分類することができた。同様に新たにコントロール食、Δコリン食、Δアルギニン食、Δメチオニン食、Δアルギニン-コリン食、Δメチオニン-コリン食を給餌したラットの血中アミノ酸濃度と肝臓脂肪蓄積レベルを測定し、血中アミノ酸濃度を前述のSOMでプロットした。結果として、新たに採取したラットのデータではマップ上のほぼ同一の箇所に分類された。新たに測定されたラットの血中アミノ酸濃度を確認すると、同じコントロール食を給餌したラットにもかかわらず、全く異なったアミノ酸濃度が検出されていた。これはアミノ酸が酸化や還元、分解されたことによる濃度の変化(採取してから測定までの時間や保存状態による要因)や計測機器の測定誤差（成分分析機の違い）があると考えられる。これらの誤差を計測誤差と呼称し、計測誤差を緩和する標準化が必要である。この問題はヒト健康診断データでも生じ得る問題であるため、早急に標準化方法を確立する必要がある。現在、内部標準として使用できるタンパク質を模索中である。 同一実験回のデータでのSOMによる分類には問題ない。 システムとしてはMac OSによるアプリケーション化は順調に進んでおり、自己組織化マップの結果の可視化、および、新規データを入力時の分類結果の可視化が行えている。 ヒト健康診断データの収集は、約４００名の人数が収集できた。また、健康診断とは別にNASH患者のデータとNASHでない方のデータを合わせて約100名分を収集することができた。
    自己組織化マップを用いた未病状態の診断と改善食の提示システムの開発日本学術振興会：科学研究費助成事業Date (from‐to) : 2021/04 -2024/03 Author : 増田 正人; 鬼木 健太郎; 西 宏起 15%カゼイン相当になるようにアミノ酸を含んだコントロール食、コントロール食から全てのアミノ酸を1/3量に減らした5AA食、一種類コントロール食からずつアミノ酸を1/3量に...See More

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