多田　舜一 (タダ　シュンイチ)

研究者情報

学位

• 博士（工学）（2024年03月 東京大学）

科研費研究者番号

• 80999847

J-Global ID

• 202401019920420735

研究キーワード

• 遺伝的アルゴリズム   上水道システム   災害復旧シミュレーション   人とAIの共進化   

経歴

• 2024年04月 - 現在  東洋大学情報連携学部助教
• 2020年09月 - 2023年03月  東京大学大学院工学系研究科ティーチングアシスタント

学歴

•         - 2024年03月   東京大学   大学院工学系研究科   システム創成学専攻
•         - 2018年03月   東京大学   工学部   システム創成学科

研究活動情報

論文

• Clarifying Patterns in Team Communication Through Extended Recurrence Plot with Levenshtein Distance

  Saki Namura; Sunichi Tada; Yingting Chen; Taro Kanno; Haruka Yoshida; Daisuke Karikawa; Kohei Nonose; Satoru Inoue

  Communications in Computer and Information Science 118 - 123 2023年07月 [査読有り]
  
• Co-Evolution Framework Between Humans and Simulations: Planning Post-Disaster Restoration of a Water Distribution Network

  Shunichi Tada; Kento Wakayama; Taro Kanno; Yuji Kawase; Kazuo Furuta

  Journal of Disaster Research 18 2 89 - 103 2023年02月 [査読有り]
  
• 発話分析によるチーム協調レジリエンス評価

  名村 彩季; 菅野 太郎; 古田 一雄; 多田 舜一; 三橋 大地; Yingting Chen

  ヒューマンインタフェース学会研究報告集 24 9 23 - 26 2022年11月
• Applying a Genetic Algorithm for Finding the Worst Scenario for the Post-Disaster Recovery of Water Distribution Network

  Shunichi Tada; Taro Kanno

  Proceedings of International Conference of Probabilistic Safety Assessment and Management 2022年06月 [査読有り]
  
• Combinatorial Optimization of Empirical Heuristics for Water Distribution Networks Restoration

  Shunichi Tada; Kengo Hayashida; Taro Kanno; Yuji Kawase; Kazuo Furuta

  Book of Extended Abstracts for the 32nd European Safety and Reliability Conference 2022年 [査読有り]
  
• Random Forest for Genetic Algorithm Optimization: Making it Quick and Interpretable

  Shunichi Tada; Taro Kanno

  Proceedings of Asia Simulation Conference 2021 201 - 208 2021年12月 [査読有り]
  
• A Similarity-Calculation Method of Geometric Problems for Adaptive e-Learning

  Shunichi Tada; Susumu Shirayama

  Communications in Computer and Information Science 311 - 318 2020年11月 [査読有り]
  
• 図形問題の解法手順の形式化とその自動生成

  多田 舜一; 菅野 太郎

  日本教育工学会研究報告集 20 3 33 - 40 2020年10月
• アダプティブ e-ラーニングのための図形問題の類似度算出法

  多田 舜一; 白山 晋

  人工知能学会 インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会(第24回) 58 - 64 2020年03月

MISC

• AI×HI×訓練:災害レジリエンスを促進する人と訓練シナリオの共進化

  菅野 太郎; 多田 舜一 ヒューマンインタフェース学会誌 25 (1) 8 -11 2023年

共同研究・競争的資金等の研究課題

• 災害拠点病院の包括的モデリング＆シミュレーションによる災害医療レジリエンス評価

  日本学術振興会：科学研究費助成事業

  研究期間 : 2025年04月 -2029年03月 

  代表者 : 菅野 太郎; 吉田 悠; 椿 美智博; 多田 舜一; 梶山 和美; 山崎 妙純; 舎利倉 幸香

担当経験のある科目

コンピュータ・サイエンス基礎演習Ⅳ
東洋大学
コンピュータ・サイエンス基礎演習Ⅱ
東洋大学
コンピュータ・サイエンス基礎演習III
東洋大学
コンピュータ・サイエンス基礎演習Ⅰ
東洋大学

その他のリンク

researchmap

https://researchmap.jp/g0000224066