佐野　崇 (サノ　タカシ)

研究者情報

学位

• 博士（理学）（2012年03月 東京大学大学院）

ホームページURL

https://sano-t.github.io/

J-Global ID

• 201501010927933170

研究キーワード

• ニューラルネットワーク   機械学習   計算論的神経科学   グラフィカルモデル   確率伝播法   ランダム行列理論   

研究分野

• 自然科学一般 / 数理物理、物性基礎 / 統計的機械学習
• ライフサイエンス / 基盤脳科学 / 計算論的神経科学
• 自然科学一般 / 数理物理、物性基礎 / 統計物理学
• 情報通信 / 知能情報学 / 機械学習
• 自然科学一般 / 素粒子、原子核、宇宙線、宇宙物理にする理論 / 原子核物理学理論

経歴

• 2023年04月 - 現在  東洋大学情報連携学部 情報連携学科准教授
• 2020年04月 - 2023年03月  東洋大学情報連携学部 情報連携学科講師
• 2018年04月 - 2020年03月  成蹊大学理工学部 情報科学科助教
• 2015年04月 - 2018年03月  国立研究開発法人産業技術総合研究所 産総研特別研究員
• 2013年04月 - 2015年03月  国立研究開発法人理化学研究所 基礎科学特別研究員
• 2012年04月 - 2013年03月  日本学術振興会 特別研究員 (PD)
• 2011年04月 - 2012年03月  日本学術振興会 特別研究員 (DC2)

学歴

• 2007年04月 - 2012年03月   東京大学大学院   理学系研究科   物理学専攻
• 2005年04月 - 2007年03月   東京大学   理学部   物理学科
• 2003年04月 - 2005年03月   東京大学   教養学部   理科I類

所属学協会

• Association for Computing Machinery   人工知能学会   日本神経回路学会   日本物理学会   Asia Pacific Neural Network Society   

研究活動情報

論文

• モンテカルロ版 RGoal アルゴリズムの改良

  一杉 裕志; 中田 秀基; 高橋 直人; 竹内 泉; 佐野 崇

  第26回 人工知能学会 汎用人工知能研究会 2024年03月
• From Coupled Oscillators to Graph Neural Networks: Reducing Over-smoothing via a Kuramoto Model-based Approach

  Tuan Nguyen; Hirotada Honda; Takashi Sano; Vinh Nguyen; Shugo Nakamura; Tan M. Nguyen

  Proceedings of Machine Learning Research 238 2710 - 2718 2024年
• Understanding Neural ODE prediction decision using SHAP

  Phuong Dinh; Deddy Jobson; Takashi Sano; Hirotada Honda; Shugo Nakamura

  Proceedings of the 5th Northern Lights Deep Learning Conference ({NLDL}), PMLR 233:53-58, 2024. 233 53 - 58 2024年01月 [査読有り]
  
• 再帰的な階層型強化学習 RGoal へのサブルーチン例外終了機能の導入

  一杉 裕志; 中田 秀基; 高橋 直人; 竹内 泉; 佐野 崇

  第25回 人工知能学会 汎用人工知能研究会 2023年11月
• 自然言語処理技術を用いた詐欺的な暗号資産の検出方法

  Mitsuaki Ueno; Takashi Sano; Hirotada Honda; Shugo Nakamura

  人工知能 38 5 E - N34_1 2023年09月 [査読有り]
  
• 報酬最大化を目的とする行動計画・実行・対話・推論の統一的制御機構

  一杉 裕志; 中田 秀基; 高橋 直人; 竹内 泉; 佐野 崇

  2023年度 人工知能学会全国大会 2023年06月
• フレーム間差分を用いた画像セグメンテーション改善法の検討

  河村聡太; 本多泰理; 中村周吾; 佐野 崇

  情報処理学会 第85回全国大会 2023年03月
• An ODE-based neural network with Bayesian optimization

  Hirotada Honda; Takashi Sano; Shugo Nakamura; Mitsuaki Ueno; Hiroki Hanazawa; Nguyen Manh Duc Tuan

  JSIAM Letters 15 101 - 104 2023年 [査読有り]
  
• プログラム合成対象言語 Pro5Lang のための行動価値関数圧縮アルゴリズム

  一杉 裕志; 中田 秀基; 高橋 直人; 竹内 泉; 佐野 崇

  第22回 人工知能学会 汎用人工知能研究会 2022年11月
• 報酬最大化ＡＧＩのための意思疎通機構の設計とプロトタイプ実装

  一杉裕志; 中田秀基; 高橋直人; 竹内泉; 佐野崇

  第21回 人工知能学会 汎用人工知能研究会 2022年07月
• A noniterative solution to the inverse Ising problem using a convex upper bound on the partition function

  Takashi Sano

  Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2022 2 023406 - 023406 2022年02月 [査読有り]
  
• Stochastic Neural Variational Learning of Noisy-OR Bayesian Networks for Images

  Takashi Sano; Yuuji Ichisugi

  2021 the 5th International Conference on Advances in Artificial Intelligence (ICAAI 2021) 2021年 [査読有り]
  
• Noisy-OR, Noisy-AND ゲートによる位置不変性の変分学習

  佐野崇; 一杉裕志

  第16回 人工知能学会 汎用人工知能研究会(SIG-AGI) 2020年11月
• 物体操作に適したワーキングメモリを持つ汎用人工知能アーキテクチャの検討

  一杉裕志; 中田秀基; 高橋直人; 佐野崇

  第16回 人工知能学会 汎用人工知能研究会(SIG-AGI) 2020年11月
• 脳の自律的プログラム合成機構のモデルに向けて：２層ベイジアンネットによる記号処理命令の獲得・実行機構

  一杉裕志; 中田秀基; 高橋直人; 佐野崇

  第15回 人工知能学会 汎用人工知能研究会(SIG-AGI) 2020年08月
• 推論規則の価値を階層型強化学習 RGoal を用いて学習する手法の提案

  一杉裕志; 中田秀基; 高橋直人; 佐野崇

  第14回 人工知能学会 汎用人工知能研究会(SIG-AGI) 2020年02月
• 階層型強化学習RGoalアーキテクチャへの再帰呼び出し用スタックの導入

  一杉裕志; 高橋直人; 中田秀基; 佐野崇

  人工知能学会全国大会(Web) 33rd 2019年
• ニューラルネットワーク最適化によるNoisy-ORベイジアンネットワークの変分ベイズ学習

  佐野崇; 一杉裕志

  日本神経回路学会全国大会講演論文集 29th 2019年
• Hierarchical Reinforcement Learning with Unlimited Recursive Subroutine Calls

  Y. Ichisugi; N. Takahashi; H. Nakada; T. Sano

  28th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN) 11728 LNCS 103 - 114 2019年 [査読有り]
  
• RGoal Architecture: 再帰的にサブゴールを設定できる階層型強化学習アーキテクチャ

  一杉裕志; 高橋直人; 中田秀基; 佐野崇

  第9回 人工知能学会 汎用人工知能研究会 2018年
• Noisy-OR, ANDゲートを用いたベイジアンネットワークにおける特徴のプーリング

  佐野 崇; 一杉裕志

  第9回 人工知能学会 汎用人工知能研究会 2018年
• An Analytic Solution to the Inverse Ising Problem in the Tree-reweighted Approximation

  佐野 崇

  The International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2018年 [査読有り]
  
• Tree-reweighted近似によるIsing逆問題の解

  佐野 崇

  信学技報 IBISML2017 2017年
• Translation-invariant neural responses as variational messages in a bayesian network model

  Takashi Sano; Yuuji Ichisugi

  Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 10613 163 - 170 2017年 [査読有り]
  
• メッセージ伝播型アルゴリズムによる近似 MAP 推定 の大規模化の検討

  佐野 崇; 一杉 裕志

  信学技報 116 300 81 - 86 2016年
• Regularization Methods for the Restricted Bayesian Network BESOM

  Yuuji Ichisugi; Takashi Sano

  NEURAL INFORMATION PROCESSING, ICONIP 2016, PT I 9947 4447 290 - 299 2016年 [査読有り]
  
• Random matrix model for chiral and color-flavor locking condensates

  T. Sano; K. Yamazaki

  PHYSICAL REVIEW D 85 9 2012年05月 [査読有り]
  
• Random matrix model at nonzero chemical potentials with anomaly effects

  H. Fujii; T. Sano

  PHYSICAL REVIEW D 83 1 2011年01月 [査読有り]
  
• Phase diagram of a chiral random matrix model with 2+1 flavors

  Hirotsugu Fujii; Takashi Sano

  Proceedings of Science 091 2010年06月 [査読有り]
  
• Chiral phase transition in a random matrix model with three flavors

  Hirotsugu Fujii; Munehisa Ohtani; Takashi Sano

  PoS(LAT2009)222 2010年06月 [査読有り]
  
• Chiral random matrix model with 2+1 flavors at finite temperature and density

  H. Fujii; T. Sano

  Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology 81 3 2010年02月 [査読有り]
  
• UA(1) breaking and phase transition in chiral random matrix model

  T. Sano; H. Fujii; M. Ohtani

  Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology 80 3 2009年08月 [査読有り]
  

書籍

• Quantum Fields at Finite Temperature "from tera to nano Kelvin"

  Jean-Paul Blaizot (担当:その他範囲:)Jean-Paul Blaizot 2011年

MISC

• 18aSF-9 3フレーバーランダム行列模型によるカイラル凝縮相及びダイクォーク凝縮相の記述(18aSF クォーク物質・QCD相図,理論核物理領域)

  佐野 崇; 山崎 加奈子 日本物理学会講演概要集 66 (2) 47 -47 2011年08月
• 28aGM-9 有限密度ランダム行列模型による複素Langevin法の検討(28aGM クォーク物質・QCD相図,理論核物理領域)

  佐野 崇; 藤井 宏次 日本物理学会講演概要集 66 (1) 65 -65 2011年03月
• 21pBD-12 ランダム行列模型による有限温度密度QCD相構造の解析(21pBD クォーク物質・QCD相図,理論核物理領域)

  佐野 崇; 藤井 宏次 日本物理学会講演概要集 65 (1) 56 -56 2010年03月
• 30aZC-12 カイラルランダム行列模型のN_f依存性と有限温度相転移(30aZC クォーク物質・QCD相図,理論核物理領域)

  佐野 崇; 藤井 宏次; 大谷 宗久 日本物理学会講演概要集 64 (1) 59 -59 2009年03月

受賞

• 2017年 第20回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2017) 優秀プレゼンテーション賞
   Tree-reweighted近似による Ising逆問題の解 

  受賞者: 佐野 崇
• 2010年 京都大学基研研究会 熱場の量子論とその応用 ポスター賞
   ランダム行列模型による有限密度QCD相構造 

  受賞者: 佐野 崇

共同研究・競争的資金等の研究課題

• 再帰的強化学習を用いた言語理解・発話計画機構の開発

  日本学術振興会：科学研究費助成事業

  研究期間 : 2022年04月 -2025年03月 

  代表者 : 一杉 裕志; 佐野 崇; 中田 秀基; 高橋 直人; 竹内 泉
• 確率伝搬法を用いた深層学習実現方式の開発

  日本学術振興会：科研費(基盤C)

  研究期間 : 2018年04月 -2022年03月 

  代表者 : 一杉裕志
• 確率勾配変分ベイズ法を用いた時系列モデリング

  日本学術振興会：科研費(若手)

  研究期間 : 2018年04月 -2022年03月 

  代表者 : 佐野 崇

担当経験のある科目

統計とデータ分析
東洋大学
ディープ・ラーニング
東洋大学
データ・マイニング論
東洋大学
人工知能
東洋大学
ビッグデータ解析
東洋大学
プログラミング(C++言語)
成蹊大学
力学・力学演習
芝浦工業大学

その他のリンク

researchmap

https://researchmap.jp/tsano