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Advance

Osawa　Kiyoshi　

    Department of Health and Sports Sciences　Associate Professor
Last Updated :2025/04/19

Researcher Information

Degree

  • Doctor of Engineering（2008/09 Tokyo Institute of Technology）

Research funding number

  • 60601135

J-Global ID

Research Areas

  • Informatics / High-performance computing

Published Papers

Conference Activities & Talks

  • NIIのクラウド利活用支援  [Not invited]
    大澤 清
    大学ICT推進協議会2017年度年次大会 (AXIES2017)  2017/12  Oral presentation  広島国際会議場
  • 大学・研究機関のためのクラウドサービス導入チェックリスト  [Not invited]
    大澤 清; 小林 久美子; 吉田 浩; 合田 憲人
    大学ICT推進協議会2017年度年次大会 (AXIES2017)  2017/12  Oral presentation  広島国際会議場
  • 学認クラウド 導入支援サービス  [Not invited]
    大澤 清
    平成28年度 SINET・学術情報基盤サービス説明会（東京会場）  2016/12  学術総合センター
  • 学認クラウド 導入支援サービス  [Not invited]
    大澤 清
    平成28年度 SINET・学術情報基盤サービス説明会（京都会場）  2016/11  キャンパスプラザ京都
  • 学認クラウド 導入支援サービスのご紹介  [Not invited]
    大澤 清
    平成28年度第7回名古屋大学情報連携統括本部公開講演会・研究会  2016/09  Oral presentation  名古屋大学情報基盤センター
  • 大学・研究機関のためのクラウド導入・利用支援  [Not invited]
    大澤 清
    第26回TOPIC総会  2016/04  仙台国際センター
  • 学認クラウドについて  [Not invited]
    大澤 清
    平成27年度SINET及び学認・UPKI証明書説明会（東京会場）  2015/12  学術総合センター
  • 学認クラウドについて  [Not invited]
    大澤 清
    平成27年度SINET及び学認・UPKI証明書説明会（札幌会場）  2015/11  北海道大学
  • 学認クラウドについて  [Not invited]
    大澤 清
    学認クラウドと連携ソリューション事例紹介セミナー  2015/08  メルパルク京都
  • クラウドチェックリストの詳細  [Not invited]
    大澤 清
    学術情報基盤オープンフォーラム2015  2015/06  学術総合センター
  • Effects of Fielding Results on a Winning Percentage of a Baseball Game  [Not invited]
    Kiyoshi Osawa
    the 9th International Symposium on Computer Science in Sport (IACSS 2013)  2013/06  Oral presentation
  • Computation of the Winning Percentage in Baseball Considering the Effect of a Fielder's Error on a Parallel Computing  [Not invited]
    Kiyoshi Osawa; Kento Aida
    Asian Conference on Computer Science in Sports  2010/09  Oral presentation
  • 大規模並列計算による野球の戦力評価  [Not invited]
    大澤 清
    日本オペレーションズ・リサーチ学会「評価のOR」研究部会2009年度第34回部会報告  2009/11  Oral presentation  政策研究大学院大学
  • 野球の打撃成績に基づく勝率計算方法  [Not invited]
    大澤 清; 合田 憲人
    2006年日本OR学会秋季研究発表会  2006  Oral presentation
  • 野球チームの最適打順決定手法の高速化−合併球団新球団の戦力評価−  [Not invited]
    大澤 清; 合田 憲人
    2005年日本OR学会春季研究発表会  2005  Oral presentation
  • グリッド計算による野球チームの最適打順決定手法−交流戦における両リーグの最適打順  [Not invited]
    大澤 清; 合田 憲人
    2005年日本OR学会秋季研究発表会  2005  Oral presentation

MISC

Research Grants & Projects

  • Japan Society for the Promotion of Science：Grants-in-Aid for Scientific Research
    Date (from‐to) : 2012/04 -2015/03 
    Author : OSAWA Kiyoshi; AIDA Kento
     
    A probability distribution of runs scored in a baseball game and a winning percentage of the game are able to be computed by multiplying matrices, which are defined by some results of players. We proposed the method to evaluate players by the relation between the winning percentage and their results. The existing model to compute the probability distributions was based on only batting results, so that fielding results were not applied to the computation. We incorporated fielding results into the extended model. The numerical experiment indicated that impact of difference in winning percentages, which were calculated from the model with fielding results of players who have good and poor fielding skill, corresponded to about 2 wins for a season. While this problem had large computational complexity due to adding fielding results to the model, the parallel computational environment enabled us to find an optimal batting order among about 210 million orders in 1 hour 22 minutes.

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