村上　真 (ムラカミ　マコト)

研究者情報

学位

• 博士（情報科学）（早稲田大学）

ホームページURL

http://www.makotomurakami.com

科研費研究者番号

• 80329119

J-Global ID

• 200901056464505389

研究キーワード

• コンピュータビジョン   音声情報処理   パターン認識   ヒューマンコンピュータインタラクション   マルチモーダルインタフェース   拡張現実   ヒューマンエージェントインタラクション   ヒューマンインタフェース   Human Face Recognition   画像情報処理   

研究分野

• 情報通信 / エンタテインメント、ゲーム情報学
• 情報通信 / ヒューマンインタフェース、インタラクション
• 情報通信 / 知能情報学

経歴

• 2009年04月 - 現在  東洋大学総合情報学部准教授
• 2007年04月 - 2009年03月  東洋大学工学部准教授
• 2005年04月 - 2007年03月  東洋大学工学部助教授
• 2002年04月 - 2005年03月  東洋大学工学部講師
• 2000年04月 - 2002年03月  早稲田大学理工学部助手

所属学協会

• ACM   IEEE   人工知能学会   情報処理学会   電子情報通信学会   

研究活動情報

論文

• Variational Recurrent Neural Network を用いた人物動作生成モデルの構築

  村上 真; 生澤 隆広

  情報処理学会コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学研究会 2021年02月
• Human Motion Generation using Wasserstein GAN

  Ayumi Shiobara; Makoto Murakami

  International Conference on Computer Graphics and Virtuality 2021 2021年02月 [査読有り]
  
• Design outside the stereotypes: Restoring the dragon from Revelation

  Xiaohan Feng; Makoto Murakami

  4th International Conference on Interaction Design and Digital Creation/Computing 2021年 [査読有り]
  
• Human Motion Generative Model using Wasserstein GAN

  Ayumi Shiobara; Makoto Murakami

  情報処理学会研究報告 2020-CG-177 4 2020年03月
• 深層ニューラルネットワークを用いたシーンラベリングに適したクラスラベル付き訓練データの生成

  茂木 悠一朗; 村上 真

  電子情報通信学会技術報告 119 139, AI2019-1 1 - 5 2019年07月
• Generative Adversarial Networksを用いた人物動作生成モデルの構築

  塩原 歩; 村上 真

  電子情報通信学会技術報告 119 139, AI2019-3 9 - 14 2019年07月
• Human Motion Generative Model Using Variational Autoencoder

  Yuichiro Motegi; Yuma Hijioka; Makoto Murakami

  International Journal of Modeling and Optimization 8 1 8 - 12 2018年02月 [査読有り]
  
• Motion Analysis for Cooking Motion Recognition

  Yuma Hijioka; Makoto Murakami; Tadahiko Kimoto

  2016 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SIGNAL-IMAGE TECHNOLOGY & INTERNET-BASED SYSTEMS (SITIS) 551 - 555 2016年 [査読有り]
  
• Gesture Recognition for a Cooking Assistant System

  Yuma Hijioka; Makoto Murakami; Kimoto Tadahiko

  TENCON 2015 - 2015 IEEE REGION 10 CONFERENCE 2015年 [査読有り]
  
• Investigating appropriate spatial relationship between user and ar character agent for communication using AR WoZ system

  Reina Aramaki; Makoto Murakami

  ICMI 2013 - Proceedings of the 2013 ACM International Conference on Multimodal Interaction 397 - 404 2013年 [査読有り]
  
• A Method to Synthesize Three Dimensional Face Models

  杉本 富利; 加藤 千恵子; 村上 真

  Electronic Preprint for Journal of Information Processing 20 3 2012年05月 [査読有り]
  
• A method to synthesize three dimensional face models by mapping from a word space to a physical model space and the inspection of the mapping function

  Futoshi Sugimoto; Makoto Murakami; Chieko Kato

  Journal of Information Processing 20 3 531 - 536 2012年 [査読有り]
  
• 対話型遺伝的アルゴリズムを用いたイメージ探索システムにおけるインタラクション戦略

  杉本 富利; 村上 真; 加藤 千恵子

  バイオメディカル・ファジィ・システム学会誌 13 2 9 - 18 バイオメディカル・ファジィ・システム学会 2011年10月 [査読有り]
  
• Sensing, collecting, and discovering the home environment information for ecological lifestyle

  Motoi Yamagiwa; Makoto Murakami; Minoru Uehara

  International Journal of Space-Based and Situated Computing 1 2/3 113 - 121 2011年05月 [査読有り]
  
• 3耐故障直交RAIDの提案と大規模仮想ディスクにおける構成法

  上原 稔; 村上 真; 山際 基

  情報処理学会論文誌 52 2 434 - 445 一般社団法人情報処理学会 2011年02月 [査読有り]
  
• A Sensing and Experimental Analysis of Life Environment for Ecological Lifestyle.

  Motoi Yamagiwa; Katsuyoshi Matsumoto; Makoto Murakami; Minoru Uehara

  14 - 21 2011年
• A reconstruction method for ultrasonic deterioration image by the combination of constructive solid geometry and strongly typed genetic programming

  Motoi Yamagiwa; Minoru Uehara; Makoto Murakami; Masahide Yoneyama

  COMPUTER SYSTEMS SCIENCE AND ENGINEERING 25 2 161 - 170 2010年03月 [査読有り]
  
• Decision model for a system to start communicating with a human

  Makoto Murakami; Motoi Yamagiwa; Minoru Uehara; Satoshi Ushiyama; Katsuhiko Shirai

  COMPUTER SYSTEMS SCIENCE AND ENGINEERING 25 2 103 - 109 2010年03月 [査読有り]
  
• Constructive Solid Geometryと型付き遺伝的プログラミングによる超音波劣化画像の再構成

  山際 基; 上原 稔; 村上 真; 米山 正秀

  情報処理学会論文誌 51 2 555 - 563 一般社団法人情報処理学会 2010年02月 [査読有り]
  
• Construction of decision model for a system to start communicating with a human using hidden Markov model

  Yoshito Ogawa; Jungo Katsuyama; Takahiro Miyajima; Katsuhiko Shirai; Makoto Murakami

  Proceedings - 9th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science, ICIS 2010 401 - 406 2010年 [査読有り]
  
• A proposal of indoor life environment monitoring for ecological lifestyle

  Motoi Yamagiwa; Makoto Murakami; Minoru Uehara

  Proceedings - 13th International Conference on Network-Based Information Systems, NBiS 2010 457 - 462 2010年 [査読有り]
  
• Reliability Evaluation of Small World Cellular Neural Networks

  Katsuyoshi Matsumoto; Minoru Uehara; Motoi Yamagiwa; Makoto Murakami; Hideki Mori

  GESTS International Transactions on Computer Science and Engineering 55 1 69 - 80 2009年08月 [査読有り]
  
• Stereo Vision-based Detection and Tracking of Humans Using Reeb Graph

  Akimasa Yuki; Makoto Murakami; Katsuhiko Shirai

  2009 RISP Workshop on Nonlinear Circuits and Signal Processing 581 - 584 2009年 [査読有り]
  
• Human Motion and Speech Analysis to Construct Decision Model for a Robot to End Communicating with a Human

  Naoki Otsuka; Makoto Murakami

  International Workshop on Advanced Image Technology 4 pages  2009年 [査読有り]
  
• Decision Model for a System to Start Communicating with a Human using HMM

  Makoto Murakami; Motoi Yamagiwa; Minoru Uehara; Satoshi Ushiyama; Katsuhiko Shirai

  2009 INTERNATIONAL CONFERENCE ON NETWORK-BASED INFORMATION SYSTEMS 618 - + 2009年 [査読有り]
  
• Applied system of the Social Life Log for Ecological lifestyle in the home

  Motoi Yamagiwa; Minoru Uehara; Makoto Murakami

  2009 INTERNATIONAL CONFERENCE ON NETWORK-BASED INFORMATION SYSTEMS 457 - 462 2009年 [査読有り]
  
• Web-Disk-Based Efficient Application Delivery Method for Grids

  Kenichi Tanaka; Minoru Uehara; Makoto Murakami; Motoi Yamagiwa

  2009 INTERNATIONAL CONFERENCE ON NETWORK-BASED INFORMATION SYSTEMS 391 - 397 2009年 [査読有り]
  
• A Log Management System for Internal Control

  Akihiro Tomono; Minoru Uehara; Makoto Murakami; Motoi Yamagiwa

  2009 INTERNATIONAL CONFERENCE ON NETWORK-BASED INFORMATION SYSTEMS 432 - 439 2009年 [査読有り]
  
• DECISION MODEL FOR A ROBOT TO START COMMUNICATING WITH A HUMAN

  Satoshi Ushiyama; Kazunori Matsui; Motoi Yamagiwa; Makoto Murakami; Minoru Uehara; Katsuhiko Shirai

  CISIS: 2009 INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPLEX, INTELLIGENT AND SOFTWARE INTENSIVE SYSTEMS, VOLS 1 AND 2 144 - + 2009年 [査読有り]
  
• Reconstruction for artificial degraded image using Constructive Solid Geometry and Strongly Typed Genetic Programming

  Motoi Yamagiwa; Eiji Kikuchi; Minoru Uehara; Makoto Murakami; Masahide Yoneyama

  CISIS: 2009 INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPLEX, INTELLIGENT AND SOFTWARE INTENSIVE SYSTEMS, VOLS 1 AND 2 162 - 168 2009年 [査読有り]
  
• Office Grid based on Windows PCs

  Kenichi Tanaka; Minoru Uehara; Makoto Murakami; Motoi Yamagiwa

  CISIS: 2009 INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPLEX, INTELLIGENT AND SOFTWARE INTENSIVE SYSTEMS, VOLS 1 AND 2 427 - 432 2009年 [査読有り]
  
• Online Web Storage using Virtual Large-Scale Disks

  Erianto Chai; Minoru Uehara; Makoto Murakami; Motoi Yamagiwa

  CISIS: 2009 INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPLEX, INTELLIGENT AND SOFTWARE INTENSIVE SYSTEMS, VOLS 1 AND 2 512 - 517 2009年 [査読有り]
  
• Proposal of Stateful Reliability Counter in Small-World Cellular Neural Networks

  Katsuyoshi Matsumoto; Minoru Uehara; Motoi Yamagiwa; Makoto Murakami; Hideki Mori

  CISIS: 2009 INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPLEX, INTELLIGENT AND SOFTWARE INTENSIVE SYSTEMS, VOLS 1 AND 2 154 - 161 2009年 [査読有り]
  
• Evaluations of a new Visualization Tool for Internet AS Topology with Valley-free Rules

  Shingo Nomoto; Kensuke Fukuda; Minoru Uehara; Makoto Murakami; Hideki Mori

  GESTS International Transactions on Computer Science and Engineering 51 1 59 - 70 2008年12月 [査読有り]
  
• Sensing, Logging and Searching a Social Life Log

  Murakami, Makoto; Ymagiwa, Motoi; Uehara, Minoru

  ICPR Workshop on Sensing Web 8 pages  2008年 [査読有り]
  
• Construction of the Motion Representation and Control Model for Animated Characters' Walking Motion

  Takehiro Morino; Daiki Osafune; Takayuki Itano; Makoto Murakami; Katsuhiko Shirai

  The IASTED International Conference on Internet and Multimedia Systems and Applications 1 - 6 2005年 [査読有り]
  
• Extraction of human face and transformable region by facial expression based on extended labeled graph matching

  Makoto Murakami; Masahide Yoneyama; Katsuhiko Shirai

  Electronics and Communications in Japan, Part III: Fundamental Electronic Science (English translation of Denshi Tsushin Gakkai Ronbunshi) 87 10 35 - 43 2004年10月 [査読有り]
  
• Labeled Graph Matchingを用いた動画像に対する人物頭部及び表情変化を伴う部位の抽出

  村上真; 米山正秀; 白井克彦

  電子情報通信学会論文誌 J85-D2 11 1656 - 1663 2002年11月 [査読有り]
  
• Human Face Extraction using Genetic Algorithm with Similarity of Subspace Method as a Fitness Value

  Makoto Murakami; Katsuhiko Shirai; Masahide Yoneyama

  International Journal of Knowledge-Based Intelligent Engineering Systems 6 4 178 - 185 2002年10月 [査読有り]
  
• Accurate Human Face Extraction using Genetic Algorithm and Subspace Method

  Makoto Murakami; Masahide Yoneyama; Katsuhiko Shirai

  Frontiers in Artificial Intelligence and Applications Vol. 87 SOFT COMPUTING SYSTEMS IOS Press pp. 745-754 2002年09月 [査読有り]
  
• Human face extraction using Genetic Algorithm with similarity of subspace method as a fitness value

  M Murakami; K Shirai; M Yoneyama

  ISPA 2001: PROCEEDINGS OF THE 2ND INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON IMAGE AND SIGNAL PROCESSING AND ANALYSIS pp. 144-148 144 - 148 2001年
• Accurate Face Extraction and the Pose Detection using Subspace Method and Genetic Algorithm

  Murakami, Makoto; Yoneyama, Masahide; Shirai, Katsuhiko

  SOCO2001 Soft Computing and Intelligent Systems for Industry CD-ROM 6 pages  2001年 [査読有り]
  
• Accurate extraction of human face area using subspace method and Genetic Algorithm

  M Murakami; M Yoneyama; K Shirai

  2000 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MULTIMEDIA AND EXPO, PROCEEDINGS VOLS I-III pp. 411-414 411 - 414 2000年 [査読有り]
  
• A Study of Feature Extraction for Facial Pose Detection using Parametric Eigenspace Method

  Makoto Murakami; Natsuko Ono; Masahide Yoneyama; Katsuhiko Shirai

  International Workshop on Systems, Signals and Image Processing 46 - 49 1999年06月 [査読有り]
  

講演・口頭発表等

• Generation of Training Data for Scene Labeling using Neural Network  [通常講演]

  Yuichiro Motegi; Takahiro Suzuki; Yuta Matsuda; Makoto Murakami

  13th World Congress on Computational Mechanics 2018年07月 

  Some researchers have proposed neural networks for scene labeling which assigns class label to each pixel of an image. The class accuracy for objects included enough in a training set such as sky or road is high, but the accuracy for objects included less in the training set tends to be low. To improve the average per-class accuracy, we need to increase variations of training images in each class, and reduce the difference in the number of training images/pixels in each class. But it takes time to annotate a lot of images at the pixel level manually to make training set. There are some researches to generate many pixel-level annotated images using computer graphics. We propose the method to generate large training set for scene labeling. In our system users register 3D models and the corresponding class labels. And the users input some constraints of the object positions such as "tables must be on the floor" or "cups must be on tables or desks". And the users input some hyper parameters for training neural network, such as the structure of the network, loss function, etc. The system put some objects in the virtual space based on the constraints, and generates a large set of images labeled at each pixel, to increase the variations of images in each class and to flatten the number of pixels in each class. The neural network is trained using the large set of generated labeled images. And the system repeats training and evaluating while increasing the variations of training images, and output the network parameters which minimize the generalization error measured with the average per-class accuracy. We captured some real images of indoor environment, and labeled each pixel of them using the neural network trained with our system. To evaluate our system we changed some settings of the system and compared the obtained results.
• Object Shape Feature Extraction from Motion Parallax using Convolutional Neural Network  [通常講演]

  ChengJun Shao; Makoto Murakami

  13th World Congress on Computational Mechanics 2018年07月 口頭発表（一般） 

  We propose a neural network which can recognize objects from a sequence of RGB images captured with a single camera through two different convolutional neural networks. The learning process is divided into two steps: learning of CNN for spatial feature extraction and learning of CNN for spatiotemporal feature extraction. The spatial feature extraction CNN extracts spatial feature vectors with position invariance. And they are input to the following spatiotemporal feature extraction CNN, which convolutes them temporally to achieve depth information based on motion parallax. In the spatial feature extraction CNN, each frame of image sequence is convoluted with some spatial filters, the convoluted values are passed through an activation function, and some spatial features are extracted in the convolutional layer. The features are input to the local contrast normalization layer, and the following pooling layer for downsampling. With these three layers as a set, three sets of layers are concatenated to extract low, medium, and high level spatial features. Then, the high level features are converted to a one-dimensional vector, and weighted sums of elements of it are passed through an activation function in the fully connected layer. We may use dropout to reduce the degree of freedom of the network, and to prevent overfitting. In the spatiotemporal feature extraction CNN, a sequence of the low and medium spatial features extracted in the spatial feature extraction CNN with a frame length T is input to the convolutional layer. The sequence of the same spatial features is convoluted with some temporal filters, the convoluted values are passed through an activation function, and some temporal features including depth information from motion parallax can be extracted. The features are input to the local contrast normalization layer, the pooling layer, and the fully connected layer. And the high level spatial features extracted in the spatial feature extraction CNN are also input to the fully connected layer. And these different kinds of features are integrated in the output layer. To evaluate our proposed method we conducted an experiment using some objects with simple shapes, and extracted the shape information from motion parallax.
• 畳み込みニューラルネットワークを用いた運動視差による物体形状特徴の抽出  [通常講演]

  邵成駿; 村上真

  電子情報通信学会技術研究報告，PRMU2017-177, pp.31-36 2018年03月 口頭発表（一般）
• 情報収集を目的としたチャットボットシステムにおける対話活性化制御  [通常講演]

  茂木 悠一朗; 村上 真

  2018年電子情報通信学会総合大会，情報・システム講演論文集1，D-5-10 2018年03月 口頭発表（一般）
• 腕の動きを特徴量とした切る及び混ぜる動作の認識  [通常講演]

  肱岡佑磨; 村上真; 木本伊彦

  2017年電子情報通信学会総合大会 2017年03月 口頭発表（一般）
• 拡張現実を用いた遠隔共食コミュニケーションシステムの構築  [通常講演]

  2013年01月
• AR WoZシステムを用いた対話に適したユーザとARキャラクタの位置関係の分析  [通常講演]

  2013年01月
• AR WoZシステムの構築と対話に適したユーザとARキャラクタの位置関係の分析  [通常講演]

  2012年
• 能動的情報収集対話システムを目的とした対話終了判断モデルの構築  [通常講演]

  2011年03月 

  我々はユーザと能動的にコミュニケーションを取り,感想情報のような再利用する価値のある情報を言語情報として所得するシステムの実現を目指している.このようなシステムにおいては,システムがしつこく情報収集を続けてしまうと次回からの情報収集に支障をきたす恐れがあるため,ユーザが対話したくないことをシステムが判断する必要がある.そこで本研究では,音声情報を用いて対話終了を判断するためのモデル構築を行った.
• J-014 能動的情報収集を目的とした対話終了判断に有効な特徴量の分析(J分野:ヒューマンコミュニケーション&インタラクション,一般論文)  [通常講演]

  大塚 尚樹; 村上 真; 山際 基; 上原 稔

  情報科学技術フォーラム講演論文集 2010年08月
• 能動的情報収集を目的とした対話終了判断に有効な特徴量の分析  [通常講演]

  2010年08月
• 能動的情報収集対話における対話開始判断モデルの構築  [通常講演]

  2010年03月
• 能動的情報収集対話システム構築を目的とした対話の活性化  [通常講演]

  端 千尋; 宮島 崇浩; 村上 真

  言語・音声理解と対話処理研究会 2010年02月
• 能動的情報収集を目的とした対話終了判断に有効な特徴量の分析  [通常講演]

  2009年08月
• 再利用可能情報収集のための構造化データベースの提案  [通常講演]

  2009年03月
• Constructive Solid Geometryと遺伝的プログラミングによる2次元人工劣化画像の再構成  [通常講演]

  山際 基; 上原 稔; 村上 真; 米山 正秀; ヤマギワ モトイ; ウエハラ ミノル; ムラカミ マコト; ヨネヤマ マサヒデ; Motoi Yamagiwa; Minoru Uehara; Makoto Murakami; Masahide Yoneyama

  工業技術 2009年
• WebDiskを用いたMeta Gridの評価(セッション5:分散コンピューティング)  [通常講演]

  田中 堅一; 上原 稔; 村上 真; 山際 基

  情報処理学会研究報告. マルチメディア通信と分散処理研究会報告 2008年11月 

  近年ハードウェア性能の向上により一般向けPCの持つ計算資源が非常に大きくなっている.しかしそれらの資源はすべて活用されているわけではなく、非常に多くの資源が遊休資源として利用されていないのが現状である。本研究では特にWindows PCを対象として、仮想マシンを利用したグリッドの制御についての研究を行っている。仮想マシンを用いてのグリッドの構築を、Windows PCによるグリッドで制御することでWindows PCのリソースを活用するのが目的である。これはWindowsのシェアが最も多く遊休資源量も非常に多いと予測されるからである。そして制御用のグリッドをMeta Gridとして開発した。本論文ではさらに、Webストレージを仮想マシングリッドから利用するために、外部からNBDを利用して接続する機能の追加を行った。ファイルシステムにマウントできるストレージを利用することで、ディスク資源を確保することが目的である。本論文ではコマンドラインベースのクライアントを使用して、対話的にWebストレージを仮想マシンのファイルシステムにマウントすることで、評価を行った。
• ロボットを用いた情報収集対話における対話継続方法の検討  [通常講演]

  2008年03月
• ロボットを用いた情報収集対話における対話終了判断方法の検討  [通常講演]

  2008年03月
• ロボットから人に話しかける判断モデルの構築  [通常講演]

  2007年08月
• 人物の姿勢推定を目的とした距離画像と3次元モデルとのフィッティング  [通常講演]

  2007年03月
• ロボットを用いたインタビュー形式の対話における非言語情報の分析  [通常講演]

  2007年03月
• K_014 学習者の集中状態に応じたe-learningシステム構築のための動作分析(K分野:ヒューマンコミュニケーション&インタラクション)  [通常講演]

  五味 真理子; 村上 真; 米山 正秀

  情報科学技術フォーラム一般講演論文集 2006年08月
• 学習者の集中状態に応じたe-learningシステム構築のための動作分析  [通常講演]

  2006年08月
• ロボットの状況判断モデル構築のための人物動作分析  [通常講演]

  2006年08月
• デジタルカメラワークによるサッカー映像生成  [通常講演]

  2006年08月
• ディジタルアクタシステム実現のための感情表出モデルの構築  [通常講演]

  2006年08月
• D-15-33 ユーザの集中状態に応じた仮想講義型e-learningシステム構築のための動作分析(D-15.教育工学,一般講演)  [通常講演]

  五味 真理子; 村上 真; 米山 正秀

  電子情報通信学会総合大会講演論文集 2006年03月
• ユーザの集中状態に応じた仮想講義型e-learningシステム構築のための動作分析  [通常講演]

  2006年03月
• Inverse Kinematicsを用いた教師役CGキャラクタの動作制御  [通常講演]

  2006年
• D-12-73 Labeled Graph Matchingを用いた人物顔画像による個人認識(D-12. パターン認識・メディア理解, 情報・システム2)  [通常講演]

  丸山 紗智子; 林 智英; 村上 真; 米山 正秀

  電子情報通信学会総合大会講演論文集 2005年03月
• モーションキャプチャデータを用いた多様な歩行動作制御手法の検討  [通常講演]

  2004年08月
• サッカー映像における近景切替の要因分析  [通常講演]

  2004年08月
• 遺伝的アルゴリズムを用いた超音波イメージからの物体再構成  [通常講演]

  青木 幸四郎; 山際 基; 村上 真; 米山 正秀

  日本音響学会研究発表会講演論文集 2004年03月
• Labeled Graph Matching を用いた人物頭部領域の抽出における特徴量制御の最適化  [通常講演]

  小野 幸真; 丸山 紗智子; 村上 真; 米山 正秀

  電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解 2003年11月
• Labeled Graph Matchingを用いた人物頭部領域の抽出における特徴量制御の最適化(顔とジェスチャの認識)  [通常講演]

  小野 幸真; 丸山 紗智子; 村上 真; 米山 正秀

  電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解 2003年11月 

  これまで主に静止画における物体認識に用いられてきたLabeled Graph Matchingを動画像に適用することで,従来の動画像認識においては逐次的に処理していた過程を統合的に処理することが可能となった.しかし,その認識精度及び処理時間は特徴量制御パラメータに影響を受けるため,その制御法を考慮する必要がある.本研究では,提案手法を頭部領域抽出の問題に適用し,抽出精度を最適化するためのパラメータ制御法に関して分析を行った.
• Labeled Graph Matchingを用いた人物頭部領域の抽出における特徴量制御の最適化(顔とジェスチャの認識)  [通常講演]

  小野 幸真; 丸山 紗智子; 村上 真; 米山 正秀

  電子情報通信学会技術研究報告. HIP, ヒューマン情報処理 2003年11月 

  これまで主に静止画における物体認識に用いられてきたLabeled Graph Matchingを動画像に適用することで,従来の動画像認識においては逐次的に処理していた過程を統合的に処理することが可能となった.しかし,その認識精度及び処理時間は特徴量制御パラメータに影響を受けるため,その制御法を考慮する必要がある.本研究では,提案手法を頭部領域抽出の問題に適用し,抽出精度を最適化するためのパラメータ制御法に関して分析を行った.
• A-11-9 CSG を用いた GA による超音波イメージからの画像再構成  [通常講演]

  青木 幸四郎; 山際 基; 村上 真; 米山 正秀

  電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集 2003年09月
• A-4-24 パーソナルフォント生成のための文字画像の特徴抽出  [通常講演]

  田丸 雅純; 村上 真; 杉本 富利; 米山 正秀

  電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集 2003年09月
• 基本動作制御モデル構築のための歩行動作の分析・生成  [通常講演]

  2003年
• ラベルグラフマッチングを用いた顔画像による個人認証  [通常講演]

  2003年
• モーションキャプチャデータを用いた歩行動作の分析と制御  [通常講演]

  2003年
• パラメトリック固有空間法を用いた顔方向認識に最適な特徴抽出の検討  [通常講演]

  電子情報通信学会総合大会講演論文集 1999年03月
• ポップフィールドニューラルネットワークを用いた表情に依存しない個人認識  [通常講演]

  電子情報通信学会総合大会講演論文集 1999年
• 部分有空間法を用いた顔の位置と方向推定  [通常講演]

  人工知能学会全国大会論文集 1998年

MISC

• A Method to Synthesize Three Dimensional Face Models by Mapping from a Word Space to a Physical Model Space and the Inspection of the Mapping Function

  Futoshi Sugimoto; Makoto Murakami; Chieko Kato 情報処理学会論文誌 53 (5) 2012年05月
• A Method to Synthesize Three Dimensional Face Models by Mapping from a Word Space to a Physical Model Space and the Inspection of the Mapping Function (Special Issue on Theory and Application of Intelligent Information Technology)

  Sugimoto Futoshi; Murakami Makoto; Kato Chieko 情報処理学会論文誌 論文誌ジャーナル 53 (5) 6p 2012年05月
• J-014 能動的情報収集を目的とした対話終了判断に有効な特徴量の分析(J分野:ヒューマンコミュニケーション&インタラクション,一般論文)

  大塚 尚樹; 村上 真; 山際 基; 上原 稔 情報科学技術フォーラム講演論文集 9 (3) 497 -498 2010年08月
• Constructive Solid Geometryと型付き遺伝的プログラミングによる超音波劣化画像の再構成 (特集 サイバーコミュニケーション環境を実現するネットワークサービス) -- (画像情報)

  山際 基; 上原 稔; 村上 真 情報処理学会論文誌 論文誌ジャーナル 51 (2) 555 -563 2010年02月
• 家庭におけるエコライフ推進のためのソーシャルライフログの応用

  山際 基; 上原 稔; 村上 真 マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集 = Multimedia Communication and Distributed Processing System Workshop 2009 (9) 189 -194 2009年09月
• J-046 能動的情報収集を目的とした対話終了判断に有効な特徴量の分析(ヒューマンコミュニケーション&インタラクション,一般論文)

  大塚 尚樹; 村上 真; 山際 基; 上原 稔 情報科学技術フォーラム講演論文集 8 (3) 499 -500 2009年08月
• Constructive Solid Geometryと遺伝的プログラミングによる2次元人工劣化画像の再構成

  山際 基; 上原 稔; 村上 真; 米山 正秀; ヤマギワ モトイ; ウエハラ ミノル; ムラカミ マコト; ヨネヤマ マサヒデ; Motoi Yamagiwa; Minoru Uehara; Makoto Murakami; Masahide Yoneyama 工業技術 (31) 62 -65 2009年
• Windows PCによるOffice Grid

  田中 堅一; 上原 稔; 村上 真; 山際 基 マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集 2008 (14) 67 -72 2008年12月
• Constructive Solid Geometryと型付き遺伝的プログラミングによる人工劣化画像の再構成

  菊地 英二; 山際 基; 上原 稔; 村上 真; 米山 正秀 マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集 2008 (14) 97 -102 2008年12月
• WebDiskを用いたMeta Gridの評価

  田中 堅一; 上原 稔; 村上 真; 山際 基 情報処理学会研究報告マルチメディア通信と分散処理（DPS） 2008 (117) 79 -84 2008年11月
• K_014 学習者の集中状態に応じたe-learningシステム構築のための動作分析(K分野:ヒューマンコミュニケーション&インタラクション)

  五味 真理子; 村上 真; 米山 正秀 情報科学技術フォーラム一般講演論文集 5 (3) 401 -402 2006年08月
• ユーザの集中状態に応じた仮想講義型e-learning システム構築のための動作分析

  五味真理子; 村上 真; 米山 正秀 2006年電子情報通信学会総合大会講演論文集 185 -185 2006年
• 遺伝的アルゴリズムを用いた超音波イメージからの物体再構成

  青木 幸四郎; 山際 基; 村上 真; 米山 正秀 日本音響学会研究発表会講演論文集 2004 (1) 1083 -1084 2004年03月
• Labeled Graph Matching を用いた人物頭部領域の抽出における特徴量制御の最適化

  小野 幸真; 丸山 紗智子; 村上 真; 米山 正秀 電子情報通信学会技術研究報告. HIP, ヒューマン情報処理 103 (455) 19 -24 2003年11月
• Extraction of Human Face and Transformable Region by Facial Expression Based on Extended Labeled Graph Matching

  MURAKAMI Makoto; YONEYAMA Masahide; SHIRAI Katsuhiko IEICE transactions on information and systems 85 (11) 1889 -1889 2002年11月

共同研究・競争的資金等の研究課題

• ユーザの思い描いた動作を生成可能な深層ニューラルネットワークモデルの構築

  日本学術振興会：科学研究費助成事業

  研究期間 : 2022年04月 -2025年03月 

  代表者 : 村上 真
• 深層ニューラルネットワークを用いた人物動作の多様体モデルの構築

  日本学術振興会：科学研究費助成事業 基盤研究(C)

  研究期間 : 2019年04月 -2022年03月 

  代表者 : 村上 真

   

  本研究では，人間が動作を思い浮かべる動作生成過程と人間が動作を認識する動作推論過程は複雑で非線形だと考え，この両過程を深層ニューラルネットワークによりモデル化した．具体的には，Generative Adversarial NetworksとVariational AutoEncodersと呼ばれる2種類の異なる手法を用いて両過程をモデル化し，モーションキャプチャシステムにより収録した動作データを用いて提案モデルを学習した．学習済の生成モデルを使用することで自然で多様な動作が生成可能であることを示した．
• 英語リズムと音声変化の習得を促すe-learning教材の開発研究

  日本学術振興会：科学研究費助成事業 基盤研究(C)

  研究期間 : 2008年 -2011年 

  代表者 : 湯舟 英一; 村上 真

   

  ネイティブと同様の自然な発話を行えるように、音声変化に対して評価を行い発話の矯正を行うシステムの開発を行った。研究期間内に、学習者の発話音声のうち「融合同化」と「連結」が与えられた教師音声に対してDPマッチングによる比較評価プログラムを作成した。このプログラムによる評価を英語熟達者による評価と比較した結果、高い妥当性が認められた。一方、フィードバック部門に関する研究として、視覚情報、聴覚情報、言語情報の3つのモダリティーを用いて効果を検証した。その結果、聴覚が最も分かりやすく、次いで、視覚に訴える方法という結果を得た。
• 映像コンテンツ制作におけるマルチモーダル感情表出モデルの構築に関する研究

  日本学術振興会：科学研究費助成事業 基盤研究(A)

  研究期間 : 2002年 -2004年 

  代表者 : 白井 克彦; 小林 哲則; 米山 正秀; 山崎 芳男; 大平 茂輝; 村上 真

   

  音声において感情情報がどのような形で表出するかを明らかにするために,演技の流れに応じて自然なもっともらしい感情表現がされている落語音声を使用して分析を行った.その結果,感情表現は発話の最後の部分に比較的現れやすいことが確認された.また,生理的な発声による感情表現に着目し,笑い声の分析を行った結果,ピッチ周波数及び音素タイミングが笑い声を表現する上で最も基礎的なパラメータであることが確認された.さらに,台本のみから感情音声を合成するには,台詞や文章といったテキスト情報から感情を推定する必要がある.そこで,入力された文章の感情の推定を,大局的感情分類と局所的感情分類の2つの方法で行った. 次に,言語を用いた指示により感情動作を生成・制御可能なディジタルアクタシステムの構築を目的とし,感情語-動作間の関係を木構造として表現した感情表出モデルの構築を行った.また,感情表出モデルから目的動作を生成・制御する感情表出部と,未知語が入力された場合等に新たに感情語を学習し感情表出モデルを更新する感情学習部から成るディジタルアクタシステムを実装した.さらに,実装システムを用いて評価実験を行った結果,適切な動作が表出可能であることが確認された. 最後に,映像や音声といった物理信号と,人間がそこから知覚する感情との対応関係を明らかにするために,映像と音声を組み合わせ,それぞれに感情表現を付与した場合,人間がそれをどのように知覚するかについて分析を行った.その結果,一般的に感情の度合いの変化は表情ではなく声色の変化で表現され,聞き手は,発話者の表情を見ることでどのような感情であるかは認識できるが,その感情の度合いに関しては,声色を重視して認識していることが確認された.
• 情報化社会における英語教育と教材開発

  日本学術振興会：科学研究費助成事業 基盤研究(B)

  研究期間 : 2001年 -2003年 

  代表者 : 安吉 逸季; マクファーランド C.; 櫻井 敏子; 村上 真

   

  ブロードバンド時代に、PCによる高画質・音声を利用したマルチメディア英語学習が効果があり、PDA、携帯電話(多くの若者が所有している)も同じく近未来の英語学習に有効であると考えられる。 英語学習における便利さ、機能性、親密性という点でPC、PDA、携帯の比較研究を行なった。2001-2年の実験では、将来性がPDAにあると判断した。学生は異なる学習環境(PC PDA携帯各8名)で英語の講義を受講し、その後試験を受けた。PCには安定性があるが、PDAは携帯性と機能の点で将来の語学学習への可能性を示した。 本研究で、ウェブ上の複数の地点から教材開発を同時に行なった。ウェッブ上での製作コラボレーション実験を行なうために、まず三つの映画を教材として作成した。従来のコンテンツ制作方法は、一箇所にプログラマー、著者、編集者が集合して製作するが、本研究では、ウェッブ上の複数の異なるサイトから同時に教育ソフトを作成・編集する実験を行い、その結果、従来の方法でかかる移動時間が大幅に縮小でき、製作関係者が集合する必要がなくなった。 語彙数などのテキスト分析ソフトを作成し、教育ソフトのテキストが学生のレベルに対応しているか否かを判断した。テキスト分析には、英語文献データベースは不可欠となる。今回1,000冊分(700メガ相当)を英語テキストデータベースに追加した。高卒で習得する語彙数は約2,000語であるが、英語の新聞やそれに相当するものを読むには、最低4,000語が必要であるということが判明した。英語のレベルに応じた文献を検索できるデータベースでもある。 学生の英語力を評価するコンピュータベースの英語試験プログラム(CBT)のプロットタイプを作成するためにTOEFLをはじめとする試験問題の収集・分析を行った。文法・語法という角度から各学生の語学力を自動的に判断し、長短所を指摘するプログラム作成の研究をした。文法・語法の誤りを指摘するプログラムのためのデータベース構築である。
• 英語教育のマルチメディアソフト開発と情報通信利用

  日本学術振興会：科学研究費助成事業 特定領域研究(A)

  研究期間 : 2001年 -2001年 

  代表者 : 安吉 逸季; 村上 真; 櫻井 敏子; マクファーランド カーティス

   

  インターネット上での教育ソフト制作におけるコラボレーション 今後急速にブロードバンドが一般化すると考えられ、インターネット上で教育のソフト制作の共同制作をどのように行うか、この課題をNTTラーニング・早稲田大学国際情報通信センターの教授・研究員との共同で研究した.また、異なる3つの受講環境(PC, PDA, FOMA)で、制作した教材を受講した被験者からのデータを得、今後の研究用データとした. 研究課題 (1)コンテンツ制作における編集・修正・議論をウェッブ上にて行い、そこでテキスト・静止画・デザイン等の編集を試みた.ウェッブ上の複数地点から同一教材制作のコラボレーション実験を行い、移動・待ち時間・編集・打ち合わせ等の項目ごとに、従来型の開発制作方法との対比をした.制作に実際にかかる編集時間や打ち合わせよりも、移動・待ち時間の方が、断然大きいという結果をえた.今後の教育ソフト制作に一つの指針を与えてくれた. (2)コンテンツは、ウェッブ上で学習できるマルチメディア教材を制作した.テーマとしてはスコットランド地方で作られるスコッチ・ウィスキーを取り上げ、全3章で構成している.各章は4〜7ページのHTMLファイルと4分〜6分のビデオから成る(PartIスコットランドの首都エディンバラ,PartIIスコッチウィスキーの歴史,PartIIIウィスキー製造の工程).各ページは1ないし2パラグラフで構成している.教材を全て閲覧すると、約15分程度となる.ただし,受講端末により表示条件などが異なるため、それぞれコンテンツは異なる. (3)英語教材の評価方式とその実験、ウェッブ上での試験と評価方式の実験を行った.

その他のリンク

researchmap

https://researchmap.jp/makotomurakami